培养用户有羊毛才来薅的坏习惯。”

下面顿时有不少人明白过来，因为这和移动互联网是一样的，移动互联网创业，产品最重要的因素就是用户体验，这个他们熟。

“小康的优惠券体验是我亲手调的，我光说它多好多好你们不直观，我举个反面例子对比一下吧。”楚垣夕说着打开手机上的某个咖啡p，“我就用这个p说明一下用户的新手流程和体验，它折扣超大的，但是体验并不好。”

下面顿时一片哄笑。

只听楚垣夕说：“人家地面能力超强，我小康是自愧不如，但是做p的能力实在是，怎么说呢，优质的产品经理太缺了啊，把巴人游戏的产经王乐放过去都能吊打的感觉。它这个优惠券是分品类的，小康也比较相似，券氛围全部折扣、甜品折扣、饮料折扣等等，但是它这个品类券点击使用直接跳转到购买列表，没做任何筛选。

这个体验就比较差了，特别是它的品类还不是一目了然，对新用户不友好，很难把每个类型的优惠券和列表里的大类对应起来。直接结果是什么？加一个购物车发现优惠券不能用，回来再一个又不能用，新用户跟朋友一起去会比较好，自己去就懵了。

那么正确的做法是什么？不是跳转过程简单加个筛选，而是先把用户分成新用户老用户，执行不同策略。新用户您就别给各种券一样一张给一大堆让人选择困难，自己的拳头产品是什么非常清楚，挑最好的两个产品各给一张超大折扣的优惠券，然后别的品类发一些普通折扣的优惠券，通过折扣力度引导用户使用，用户简单选择之后直接跳过去。”

袁敬举手：“你这个好像是手游的思路啊？新手强制引导？”

“对，这是千锤百炼的思路，一开始不要让用户费脑子，熟了之后他自己会思考。然后第二点，第二点就是它底层不行，没有使用任何大数据的感觉，比如第一张优惠券使用之后用户何去何从？

大数据的用处是根据数值挖掘的结果进行预测，然后指导计划的制定。第二张券是非常重要的，直接影响用户体验，很可能用户买完第一杯感觉很好当场就要买第二杯，这时候必须有合适的券，送了合适的券，品类合适，折扣率可以接受，马上就能刺激复购。这是大数据能力的体现。”

“你这逻辑有问题吧？”依旧是袁敬，“你强制引导用户的初始操作，那你对用户的真实数据收集力度约等于0啊，怎么用大数据？”

“嘿，你同一个品类里面也有不同产品啊，卡布基诺、摩卡、拿铁、黑咖啡等等都算咖啡，水果茶、牛乳茶、芝士茶都算小鹿，瑞纳冰也有好多种，你根据用户初始选择还是能猜一猜的。实在猜不出来还可以给一个全品类的大力度折扣券。

这个p是正好相反，第一张优惠券就是无脑的全品类免费券，这个肯定是接近最差解。我自己试用的时候，第一杯选了寒天牛乳，第二张券给我的居然是全场食品券和咖啡果汁券，根本刺激不到我，只能等着我主动复购。这样的产品经理在我这活不到第二天。”

楚垣夕说完，没想到下面居然响起一片掌声。掌声中，徐欣笑着问：“哎小楚，你别光埋汰人家，人家开店的动员能力是标杆级的，而且后台非常强大，整套订单和配送系统没出过错，供应链协调的非常好，你能做到吗？”

“呃，拓店速度方面肯定有差距，人家神州出来的团队确实有超能力。”楚垣夕罕见的谦虚，然后说：“对小康来说，前期准备还是比较足的，里程碑4肯定不会出问题。后台系统什么的，我们的复杂度要远远超出，因为我们还增加了大量的线上内容，p质量方面一直都是我关注的重点。

至于线下，我估计运营到一千家店以上，也就是在另外几大中心城市开始大量拓店的时候会出现比较严厉的考验。那个时候要协调供应链、招聘、培训