数据挖掘是针对不同专业领域的数据处理和分析的必然结果，已经成为一项必不可少的数据处理方法与技

术。本课程从应用的角度，全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据挖掘

的最新进展。要求学生通过本课程的学习，认识数据挖掘在当今数据分析与处理中的作用，了解数据仓库

的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构，掌握数据预处理方法和数据挖掘基本方法，熟悉数据挖掘的

基本原理和发展方向。通过课程实验，要求学生能够将理论与实践相结合。

00740262 工业数据挖掘与分析 2 学分 32 学时

dtrial data&n and analysis

工业数据挖掘与分析是当前工业领域的数据处理和分析的必然结果，已经成为当代工业领域一项必不可少

的数据处理方法与技术。本课程从工业应用的角度，全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和

基本技术，以及在工业领域的最新应用与最新进展。要求学生通过本课程的学习，理解数据挖掘的基本概

念，掌握数据挖掘的基本方法，会使用相关的数据挖掘与分析技术，能够初步使用课程的方法针对工业的

应用问题开展课程实践工作。通过课程实验，要求学生能够将理论与工业应用相结合。

20240013 离散数学1 3 学分 48 学时

discrete atheatics1

本课程为计算机科学与技术系本科生的专业基础课程，是面向计算机科学的离散数学结构的第一部分。内

容主要包括数理逻辑与集合论两大部分。本课程系统介绍数理逻辑与集合论的基础知识，包括：命题逻辑

和谓词逻辑、定理的推理演算和机器证明方法，集合和二元关系的基本运算和性质、任意集合中的函数及

其性质，无穷集合的基数，以及上述知识在计算机科学中的应用。

20240023 离散数学2 3 学分 48 学时

discrete atheatics2

内容包括图的基本概念，欧拉回路，哈密顿回路，最短路，树，平面图与图的着色，匹配与网络流，图的

连通性，群、环、域、布尔代数。内容丰富、精炼、算法多且分析深入，习题丰富且难度恰当。

20240033 数值分析 3 学分 48 学时

nurical analysis

本课程介绍适合于计算机使用的、求解各种常用数学问题的数值计算方法。通过本课程的学习，使学生初

步掌握各种常用数值方法的构造思想、基本原理及推导方法，通过上机实际训练，使学生初步具备使用所

学知识分析与解决实际问题的能力。

20240082 初等数论 2 学分 32 学时

elentary nury

本课讲述了数论和密码学所需的数学基础知识。介绍了整数、素数、同余、积性函数、原根、二次剩余、

中国剩余定理以及素性测试等概念以及其在密码学中的应用，顺便介绍了密码学的基本知识，比如 rsa 公

钥密码体制的设计原理。

看到乱七八糟一堆课，章杉懵了！